Модель статистических эквивалентов квадратурных сумм

Список всех моделей

Модель статистических эквивалентов квадратурных сумм
Описание	Модель расчета стат. эквивалентов коррелятора
Автор(ы)	Korogodin (Korogodinобсуждение)
Последняя версия	1.0 (12.10.2011)
Загрузить	no link
Хранилище	no link
Категории	Коррелятор

Описание модели

Расчет статистических эквивалентов в Matlab.

Листинг

Tc = 0.001; % Интервал накопления в корреляторе, s
qcno_dB = 45; % Отношение сигнал/шум, dBHz

stdn_IQ = 8; % СКО шума квадратур
nI = stdn_IQ*randn(1,1); % // I-comp noise
nQ = stdn_IQ*randn(1,1); % // Q-comp noise

% EpsTau - расстройка по задержке
% EpsW - расстройка по частоте на начальный момент накопления
% EpsPhi - расстройка по фазе на начальный момент накопления

[A_IQ qcno] = qcno_change(qcno_dB, stdn_IQ(k), Tc);
A_IQ_eff(k) = A_IQ(k)*sinc(EpsW*Tc/2 /pi)*ro(EpsTau);
mI = A_IQ_eff(k) * cos(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
mQ = - A_IQ_eff(k) * sin(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
I = mI + nI;
Q = mQ + nQ;

Где функция qcno_change:

%/**
%Расчет амплитуды квадратур для статистических эквивалентов
%@param qcno_dB - отношение qcno = Ps/No в дБГц
%@param stdn_IQ - СКО шума квадратур
%@param Tc - интервал когерентного накопления
%*/
function [A_IQ qcno] =  qcno_change(qcno_dB, stdn_IQ, Tc)

qcno = 10.^(qcno_dB/10);
A_IQ = stdn_IQ .* sqrt(2 * qcno * Tc);

end

Функция ro:

%/**
%Вычисление значения автокорреляционной функции ДК
%@param x - рассогласование по задержке в тех же единицах, в которых задана глобальная переменная TauChip (длительность одного чипа ДК)
%*/
function f=ro(x)
   global TauChip
   f = (abs(x) < TauChip).*(1 - abs(x)/TauChip);
end